为了更好赋能纺织产业，5月26日，在浙江绍兴举办的“2025浙江省纺织产业链高质量发展研讨会”上，发布了一个基于纺织垂直领域的专业大模型—“更懂纺织”大模型。

“更懂纺织”大模型（TextileGPT）由浙江理工大学杂志社、浙江省纺织工程学会、CJUS纺织服装期刊专委会联合开发，经过两年多时间的积累和准备，已完成了纺织服装语料库的整合。该大模型与deepseek和chatgpt等通用大模型不同，它更专注于纺织行业，在专业性和实用性上更具优势，本次是首次开放测试。

根据浙江理工大学胡崴琳博士介绍，“更懂纺织”大模型基于阿里通义千问2.5-32B版本进行训练，在持续预训练阶段，使用近190万条纺织服装领域的数据，文本总长度接近5亿token，涵盖了近20万篇中文论文、30万篇英文论文摘要、1600本教材、102万条专利信息、1.5万篇学位论文、9000条百科词条、20万篇古籍和10万首古诗。

项目组建立了包含1.4万位专家的纺织学者库，为企业推荐专家提供基础数据。通过数字画像技术，直观展示专家研究方向的变化。为了提升专家推荐的准确性，将专家库转换为知识图谱，并结合检索增强生成技术，降低模型的幻觉问题。

在训练过程中采用的Lora方法，有效避免了垂类大模型的灾难性遗忘问题。经过约2500步的训练，更懂纺织在纺织领域的知识问答能力超越了ChatGPT-4O。在微调阶段，从公开数据集中检索并生成了与纺织领域相关的问答对，使得模型能够灵活回答各类问题。